Обученный AI-бот отвечает на вопросы клиентов так же точно, как опытный менеджер, — но 24/7 и без перерывов. Главное — правильно подготовить базу знаний для AI-чата. Рассказываем как.
Что такое база знаний для AI
База знаний — это набор документов, которые AI изучает и использует при ответах. Это могут быть: FAQ, прайс-лист, описания товаров/услуг, условия доставки и возврата, скрипты продаж, прошлые диалоги с клиентами.
Технически Prochat использует RAG (Retrieval-Augmented Generation): при каждом вопросе AI ищет релевантный фрагмент из вашей базы и генерирует ответ на его основе. Это точнее, чем просто «дообучить» модель.
Шаг 1: Соберите материалы
- Выгрузите топ-50 вопросов из истории чатов или email
- Добавьте актуальный прайс-лист (PDF или текст)
- Загрузите условия доставки, оплаты, возврата
- Добавьте описания ключевых товаров/услуг
- Включите политику скидок и акций
Шаг 2: Форматируйте правильно
AI лучше работает с чётко структурированным текстом:
- Используйте заголовки и подзаголовки
- Пишите в формате «вопрос — ответ»
- Избегайте аббревиатур без расшифровки
- Обновляйте цены и условия своевременно
Шаг 3: Настройте пороги уверенности
Задайте правило: если AI не уверен в ответе на 80%+ — передаёт оператору. Это предотвращает неточные ответы и сохраняет доверие клиентов.
⚡ В Prochat база знаний обновляется в реальном времени: добавили новый товар — AI уже знает о нём через несколько минут.
Шаг 4: Тестируйте и улучшайте
- Задайте боту 20–30 реальных вопросов от клиентов
- Оцените точность ответов по 5-балльной шкале
- Дополните базу знаний там, где бот ошибается
- Повторяйте раз в месяц
Обучите AI на данных вашего бизнеса
Prochat Pro включает полноценную RAG-базу знаний. Загрузите документы — бот готов.
Попробовать Pro →